详情
《概率机器学习(基础篇)》作者:[美]凯文·P.墨菲
- 资源分类
- 电子书
- 资源描述
- 想真正看懂机器学习?本书以概率与贝叶斯视角打通模型逻辑,从数学基础到深度学习、迁移与无监督学习,练习扎实,带你从会用到懂原理!
- 更新时间
- 资源类型
-
夸克
- 资源地址
- 点击获取资源
相关资源
1 《概率机器学习(基础篇)》作者:[美]凯文·P.墨菲
2 《从陪伴到放手:构建孩子终身受益的高效学习系统》作者:刘热生
3 《天才学习法》作者:[日] 片山湧斗
4 《自适应学习:人工智能时代的教育革命(第2版)》作者:李韧
5 《美国金融体系:起源、转型与创新》作者:凯文·R·布莱恩、玛丽·普维
6 《智能教学,深度学习:被认知科学家验证的10种科学教学模式》作者:【美】普贾·K. 阿加瓦尔
7 《AI阅读力:解锁6大学习超能力》作者:张芳
8 《学习观:从感觉懂了到真正学会》作者:于建国
9 《AI阅读力:解锁6大学习超能力》作者:张芳
10 《学习观:从感觉懂了到真正学会》作者:于建国